ChatGPT来袭，网站SEO运营从此不同！
最近ChatGPT横空出世，相信大家都有所耳闻。而且也确实火出了圈，我一个卖茶叶的朋友都在发朋友圈炫一下和ChatGPT的对话截图。
去年12月ChatGPT刚刚发布，我推特里连着好几天都被这个话题刷屏。刚开始还没有特别关注，因为一直在使用GPT-3，而ChatGPT的模型是GPT-3.5，以为只是一次小升级。但是当我看到很多国外SEO大佬和站长都在感叹ChatGPT的强大，以及忧虑它对SEO甚至谷歌搜索的挑战，才发现这个工具可能真的不简单。
经过三个多月的学习和使用，在这里简单记录一下，ChatGPT的发展对于SEO以及网站运营的影响，纯个人观点，打脸轻喷。
什么是ChatGPT
ChatGPT是一种大型语言模型，可以处理和生成我们平常使用的自然语言，能够实现人机对话回答各种问题。它是一种人工智能AI技术的应用，使用深度学习算法训练而成，可以不断学习和改进其能力。
ChatGPT的训练数据来自于2021年以前互联网上的大量文本内容，比如新闻、文章、书籍、论文等等。通过这些训练数据，ChatGPT可以学习到人类语言的结构、语法、词汇等方面的知识，进而可以像人类一样理解和生成语言。
当我们与ChatGPT进行对话时，它可以根据问题的意图和内容生成回答，并且可以在对话过程中不断优化答案。ChatGPT在与我们的对话中不断学习和进化，提高它的理解和生成语言的能力。
但ChatGPT毕竟只是一个语言模型，不是通用的人工智能，更不具备人类的思考和智慧。举一个不是很严谨的例子，但是可以方便大家比较直观的理解它的工作原理。
锄禾日当( )
空白的地方该填什么？我想大多数人的脑海里不用思考就会脱口而出是”午”。这是我们再熟悉不过的一句唐诗，只要看到“锄禾日当”，后面肯定会连着“午”，基本不会出现其他汉字，因为这是我们共同的认知。ChatGPT就是在分析了大量的文本数据之后，找到了我们人类的共识和说话的感觉。
就像一个刚刚学会说话不久的孩子，他可以根据自己听到看到的东西和大人交流，而且在交流过程中学习模仿大人说过的话、做过的事，但他并不能理解这些话背后的真正含义，导致有时ChatGPT给出的答案存在实质性错误。
比如乘法计算，很多情况下ChatGPT的结果是错误的，但是和正确答案非常接近。一般来说它给出的乘法结果第一位和最后一位是对的，位数也基本一致，只不过是因为分析太多的文件和数据，找到了两个数字相乘得到结果的基本规律，从而给出的一个模糊数字，并非计算得出。
可以说ChatGPT 是一个文科生，情商高，口才好，但是偏科太严重，理科不行。所以现阶段ChatGPT的主要应用场景是文本处理相关工作，比如快速提取文章的关键信息，生成一段简短的摘要，自动生成新闻报道、公文等，还有机器翻译和语音识别等各种语言相关问题。
很多人在刚开始使用ChatGPT的时候，喜欢问一些很笼统的问题，比如：帮我写一篇关于人工智能的博客。结果ChatGPT 生成了一篇还算通顺但是内容完全不靠谱的文章，有些人就认为这个工具不灵。
要知道ChatGPT只是一个语言模型，或者说是一个翻译官。要想把 ChatGPT 用好，需要给它必要的信息，越详细越好，比如你要写什么内容，读者是谁，以及要求的行文风格等等，在提示短语中告知，结果才会满足自己的需要。所以要更好的利用ChatGPT，还需要学习如何提问，如何写好Prompt。但是提出好问题并不是一件容易的事情，否则不会有Prompt Engineer这一工作的出现，而且薪水很高，年薪30多万美金。
AI不会让你失业，但是会使用AI的人一定会取代你，让你失业。所以，面对这种先进的生产力工具，是我们必须要学习掌握的技能。在会员内容里，我已经整理了一些适用于网站运营的ChatGPT Prompt，如果以后发现更多更有效的方法，也会及时分享在会员内容里。
ChatGPT会颠覆谷歌吗？
仅仅从数据来看，ChatGPT所使用的数据比起 Google搜索index 的“远超过 100,000 T”全网数据来说，可以说微不足道。大多数信息，哪怕是今天刚刚发生的事情，在 Google 里面都能找到，而在 ChatGPT 里面只有最经典的那些事实问题的答案，以及没有正确答案的文科问题，比如无关对错的“总结中心思想”什么的，而对于大多数问题并没有答案。
如果想要颠覆 Google，还是需要有公司做数据投喂给ChatGPT，然后才会有靠谱的结果。现在ChatGPT 里面可用的内容如同知识的荒原，早期 Google内容同样稀缺，但是经过这么多年积累，已成为这个星球上最大的内容数据库。
但是我们都知道微软现在已经对OpenAI投资了约100亿美元，拥有OpenAI的49%股权，并且已经把ChatGPT融合到New Bing搜索引擎当中，这不正是在挑战甚至颠覆谷歌吗？
谷歌最近也推出了自己的AI Bard，基于LaMDA对话模型构建的，这一模型谷歌已研发多年，而且去年有谷歌员工认为它有与人类儿童相同的思想和感情，Human-Like。
虽然在第一次公开亮相的时候出现错误，表现比较拉胯，但不要忘了曾经风靡一时，打败人类最顶尖职业围棋棋手的人工智能AlphaGo，是谷歌的DeepMind团队开发的。而且谷歌对于Google Brain的投入也长达10年之久，这款AI在谷歌的很多产品上都有应用，比如语音识别，谷歌翻译，以及算法推荐等。更重要的是OpenAI使用的深度学习型“Transformer”构建的GPT-3，而Transformer这一底层架构正是Google Brain在2017年构建的。
ChatGPT的成功验证了大语言模型的可行性，一条路走通了，再沿着前人的脚步走第二遍，那就容易太多了。就像哥伦布发现了新大陆的消息传到欧洲大陆之后，更多的欧洲人也来到了南美洲。虽然事情依旧艰难，但难度和第一次比已不在同一个数量级。谷歌不缺技术，不差钱，还有数据上优势，在OpenAI的经验之上，相信花更少的钱和时间，就能做出一款和ChatGPT不相上下的产品。所以我个人认为ChatGPT和New Bing颠覆谷歌还有很长的一段路要走，而且谷歌手握诸多优势自然不会束手就擒，在大语言模型领域的竞争肯定不会是ChatGPT一家独大。
ChatGPT更大的意义是拉开了基于人类自然语言的人机交互新时代的序幕。它以及未来的大语言模型，是未来世界的基础设施，就像现在的互联网一样。ChatGPT快速高效的自然语言处理能力，帮助机器学习系统更好的理解我们人类语言和文本，改善人机交流效率，大大提高生产力。
在ChatGPT这个大语言模型技术之上，诞生出比当下谷歌搜索更好的搜索引擎是非常确定的事情。而且我相信在两年之内，我们就能看到谷歌搜索会频繁变化和迭代。面对这种变化，对我们做SEO和网站运营来说，会有什么影响呢？
ChatGPT对于网站运营的影响
ChatGPT对于搜索引擎的进化和升级会有什么影响，我们可以从现在的New Bing当中找到一些线索。
ChatGPT的先天不足
ChatGPT虽然会回答人们的问题，但是它存在一个比较严重的弊端，就是给出的答案存在事实性错误。而且使用的数据是2021年之前，对于之后发生的事情没有答案。比如提问iPhone14没有相关信息，iPhone13的回答中也有事实错误。
人们经常会对谷歌搜索给出的结果不满意，但是同样的问题也会出现在ChatGPT，他的回答也不是全部正确，一些无关紧要的小问题，大多数人可能会选择容忍。但是涉及到比较重要的决策，比如购买价格不菲的产品时，人们不太可能听从AI的建议。
现在的谷歌算法奖励E-E-A-T网站，只有你的网站权重足够高，你的个人或者网站IP能够得到信任和认可，人们才会根据你的建议作出购买决策。
而且AI的回答并不像我们正常浏览网页那样瞬间加载，它需要一行一行闪现答案。在这个等待的时间里很多用户可能会点击SERP当中其他网页结果。在搜索结果顶部的3~5个广告位置，是谷歌搜索的重要收入来源，这个黄金位置应该不会轻易让给AI。AI结果大概率会出现在SERP侧边栏作为搜索结果的补充，这种布局也弱化了AI内容的点击率。
ChatGPT会吃掉哪些流量？
现在我们向ChatGPT提问，他给出的答案往往都比较短，通常是100-200词左右，主要原因是成本。因为AI生成文字结果的背后需要大量算力支持的。针对一个问题，它一开始给出的答案往往比较短，很难做到详细完整的解释说明。所以大多数人想要对某件事情深入了解，仍然还是会点击网页进一步研究。
现在很多站长运营网站变现的一个方法是，写大量的InfoPage挂广告变现，每一篇InfoPage的流量可能不大，但是靠数量堆积网站整体流量。InfoPage是针对一个问题写内容，但是很多问题通常100-200词就能解释清楚。而很多站长为了在网页里展示更多广告，通常会拼凑很长的字数和图文设计，写一些相关度不是很高的问题，让用户增加站内停留时长，看更多的内容同时也看更多的广告，但这类页面用户的浏览体验非常不好。
回答这些简单的问题正是ChatGPT的强项，以后人们在搜索时可以直接在SERP页面里看到AI的回答，就不会去点击其他页面，自然会吃掉一部分InfoPage的流量。就像现在的Feature Snippet吃掉天气，比赛比分这些网站的流量一样。
其实最近几次的谷歌算法更新也在针对这些毫无营养，没有为读者提供有价值信息的页面做文章，降低它们的排名和流量，ChatGPT的出现，只不过是加速这一进程而已。
我们如何应对AI的挑战
以往那种寻找低竞争关键词，发大量内容获取流量的方式门槛会越来越高，从谷歌搜索获取自然流量的难度越来越大，我们以后运营网站要重点关注访客的留存比例和私域流量的积累。比如Email List，社交媒体粉丝以及访客的再营销广告投入等，关注与用户的直接联系和互动。
最近这几年的谷歌SEO是内容流量红利时代，也伴随产生一些问题，各个网页之间内容互相借鉴，我们搜索一个关键词在谷歌首页SERP的结果非常相似。如果你的网站没有提供新的有洞察力的事实，没有独特的见解，谷歌只能把权重更高的大站作为可靠的信息来源，给他们更高的排名和流量。
我们运营网站写内容，尽量找一些AI不能够轻易回答有深度的话题。比如这个网站 eBiz Facts，针对网上的付费课程做深度的体验测评。这类网站很难被ChatGPT代替，因为AI没有情绪也不能思考，这种能力是很难在短时间内通过数据模型训练开发出来，而且大概率也会被我们人类限制。所以带有我们真实体验的深度测评网站，依然有机会，但是内容创作和运营的难度也更高，eBiz Facts这个网站现在每个月收入1万5美金，可以看这篇它的站长采访，学习一下运营思路。
ChatGPT的出现是一次生产工具的重大升级，我们站长一定要学习拥抱这个工具，而不是排斥它。ChatGPT生成的文章并不比千字二三十美金的写手差，对于我们写文章内容大大降低了成本。而且谷歌算法更新是Helpful Content Update不是AI Content Update，AI内容只要对读者有价值依然可以获得排名和流量。
相信很多人最近对这类技术也是有所耳闻，因为经常有人在微信里问过我能不能这样搞，这就是灰黑帽SEO，每次技术升级而谷歌的算法还没来得及应对时，总有一段窗口期赚快钱，比如过去的内容农场，Web2.0，PBN等等。像我这种不懂技术的中小站长是大多数，其实踏踏实实搞白帽SEO，收入也不差，只不过今后需要我们在变现和流量获取方式上开发更多的渠道。
谷歌搜索一直在面临挑战，社交媒体FB INS TikTok，还有各种内容平台Reddit Quora等，这些平台的存在丰富了人们获取知识和信息的渠道，同时也在瓜分谷歌搜索流量，AI只不过是新加入的一员而已。
技术在不断升级，我们中小站长运营网站的策略也要随之变化，不能仅依靠SEO流量和Affiliate广告变现，要打造自己的产品和服务，积累优质用户的私域流量，尤其是Email List。
针对产品和受众特征，在相关的社交媒体和内容平台里做推广，不仅能扩大流量渠道，也能获得潜在用户的信任，积累网站和个人的影响力。EEAT是我们与用户建立信任的最佳方式之一，并且能够提高网站访问用户的转化率。我们在获得用户信任的内容上做得越好，他们更大概率会为我们的产品和服务买单。
学习并充分利用好AI， AI不会让你失业，但是会使用AI的人一定会取代你，让你失业。
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